Advanced decision support through real-time optimization in the process industry

En la industria de procesos se puede obtener un aumento de la eficiencia de las plantas de producción, bien mediante la sustitución de procesos o equipos antiguos por otros más modernos y eficientes, o bien operando de forma más eficiente las instalaciones actuales en lugar de realizar grandes inversiones con tiempos de amortización inciertos. Si nos centramos en esta segunda línea de acción, hoy en día la toma de decisiones es conceptualmente más compleja que en el pasado, debido al rápido crecimiento que ha tenido la tecnología últimamente y a que los sistemas de comunicación han generado un gran número de alternativas entre las que se ha de elegir. Además, una decisión incorrecta o subóptima, con la complejidad estructural de los problemas actuales, a menudo resulta en un aumento de los costes a lo largo de la cadena de producción. A pesar de ello, el uso de sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) sigue siendo atípico en las industrias de procesos debido a los esfuerzos que se requieren en términos de desarrollo y mantenimiento de modelos matemáticos y al desafío de formulaciones matemáticas complejas, los exigentes requisitos computacionales y/o la difícil integración con la infraestructura de control o planificación existente. Esta tesis contribuye en la reducción de estas barreras desarrollando formulaciones eficientes para la optimización en tiempo real (RTO) en una planta industrial. En particular, esta tesis busca mejorar la operación de tres secciones interconectadas de una fábrica de producción de fibra de viscosa: una red de evaporación, una de sistema de enfriamiento y una red de recuperación de calor.Departamento de Ingeniería de Sistemas y AutomáticaDoctorado en Ingeniería Industria

Evaluación del perfil competencial del estudiantado UCM por nivel de iniciativa emprendedora y género. Validación del Modelo Entrecomp de competencias emprendedoras

Examinar la relación entre las competencias emprendedoras propuestas por el Marco Europeo de Competencias Emprendedoras (Entrecomp) y el nivel de intención emprendedora. Se consideran las siguientes variables: sexo, estudios que realiza, si compagina trabajo y estudio, y Universidad en la que estudia

Contrapicados y puntos de fuga. Las otras historias de la historia de la filosofía

Depto. de Lógica y Filosofía TeóricaFac. de FilosofíaFALSEsubmitte

Effectiveness of an intervention for improving drug prescription in primary care patients with multimorbidity and polypharmacy:Study protocol of a cluster randomized clinical trial (Multi-PAP project)

This study was funded by the Fondo de Investigaciones Sanitarias ISCIII (Grant Numbers PI15/00276, PI15/00572, PI15/00996), REDISSEC (Project Numbers RD12/0001/0012, RD16/0001/0005), and the European Regional Development Fund ("A way to build Europe").Background: Multimorbidity is associated with negative effects both on people's health and on healthcare systems. A key problem linked to multimorbidity is polypharmacy, which in turn is associated with increased risk of partly preventable adverse effects, including mortality. The Ariadne principles describe a model of care based on a thorough assessment of diseases, treatments (and potential interactions), clinical status, context and preferences of patients with multimorbidity, with the aim of prioritizing and sharing realistic treatment goals that guide an individualized management. The aim of this study is to evaluate the effectiveness of a complex intervention that implements the Ariadne principles in a population of young-old patients with multimorbidity and polypharmacy. The intervention seeks to improve the appropriateness of prescribing in primary care (PC), as measured by the medication appropriateness index (MAI) score at 6 and 12months, as compared with usual care. Methods/Design: Design:pragmatic cluster randomized clinical trial. Unit of randomization: family physician (FP). Unit of analysis: patient. Scope: PC health centres in three autonomous communities: Aragon, Madrid, and Andalusia (Spain). Population: patients aged 65-74years with multimorbidity (≥3 chronic diseases) and polypharmacy (≥5 drugs prescribed in ≥3months). Sample size: n=400 (200 per study arm). Intervention: complex intervention based on the implementation of the Ariadne principles with two components: (1) FP training and (2) FP-patient interview. Outcomes: MAI score, health services use, quality of life (Euroqol 5D-5L), pharmacotherapy and adherence to treatment (Morisky-Green, Haynes-Sackett), and clinical and socio-demographic variables. Statistical analysis: primary outcome is the difference in MAI score between T0 and T1 and corresponding 95% confidence interval. Adjustment for confounding factors will be performed by multilevel analysis. All analyses will be carried out in accordance with the intention-to-treat principle. Discussion: It is essential to provide evidence concerning interventions on PC patients with polypharmacy and multimorbidity, conducted in the context of routine clinical practice, and involving young-old patients with significant potential for preventing negative health outcomes. Trial registration: Clinicaltrials.gov, NCT02866799Publisher PDFPeer reviewe

Reducing the environmental impact of surgery on a global scale: systematic review and co-prioritization with healthcare workers in 132 countries

Abstract Background Healthcare cannot achieve net-zero carbon without addressing operating theatres. The aim of this study was to prioritize feasible interventions to reduce the environmental impact of operating theatres. Methods This study adopted a four-phase Delphi consensus co-prioritization methodology. In phase 1, a systematic review of published interventions and global consultation of perioperative healthcare professionals were used to longlist interventions. In phase 2, iterative thematic analysis consolidated comparable interventions into a shortlist. In phase 3, the shortlist was co-prioritized based on patient and clinician views on acceptability, feasibility, and safety. In phase 4, ranked lists of interventions were presented by their relevance to high-income countries and low–middle-income countries. Results In phase 1, 43 interventions were identified, which had low uptake in practice according to 3042 professionals globally. In phase 2, a shortlist of 15 intervention domains was generated. In phase 3, interventions were deemed acceptable for more than 90 per cent of patients except for reducing general anaesthesia (84 per cent) and re-sterilization of ‘single-use’ consumables (86 per cent). In phase 4, the top three shortlisted interventions for high-income countries were: introducing recycling; reducing use of anaesthetic gases; and appropriate clinical waste processing. In phase 4, the top three shortlisted interventions for low–middle-income countries were: introducing reusable surgical devices; reducing use of consumables; and reducing the use of general anaesthesia. Conclusion This is a step toward environmentally sustainable operating environments with actionable interventions applicable to both high– and low–middle–income countries

Implementación de una planta piloto, desarrollo de su sistema de control y estudio de su operación óptima

Este trabajo describe la implementación de una planta piloto híbrida, que se caracteriza por simular una reacción exotérmica, el desarrollo de su sistema de control y el estudio de su operación óptima. Esta aproximación permite ahorrar costes y evitar posibles problemas de seguridad y tratamiento de residuos durante la experimentación de la planta. Para ello, primero se ha modelado y simulado el proceso mediante EcosimPro. Seguidamente, se han implementado los componentes híbridos de la planta piloto y se ha diseñado y desarrollado tanto el sistema de control como el sistema SCADA con el que se controlará la planta. El SCADA proporciona una interfaz gráfica con la que supervisar el proceso y conecta la tarjeta de adquisición de datos de la planta con el sistema de control vía OPC. Finalmente se ha estudiado la operación óptima del reactor desde un punto de vista económico, desarrollando un RTO que calcula la trayectoria de operación optima online. El RTO se ha implementado con Pyomo y se ha utilizado IPOPT como método de resolución del concerniente problema dinámico.Departamento de Ingeniería de Sistemas y AutomáticaMáster en Investigación en Ingeniería de Procesos y Sistemas Industriale

22nd International Conference on System Theory, Control and Computing (ICSTCC 2018)

Producción CientíficaThis work deals with the problem of distribution of cooling water in an evaporation process. The aim is to develop a Real-Time optimisation (RTO) tool which improves the resource efficiency by supplying the optimal water distribution within a surface-condensers network for a given production demand. The approach includes experimental models and the automatic update of fouling factor. The problem is formulated and solved via nonlinear programming. Production constraints and concerns about the practical implementation are also taken into account in the design of the RTO tool.EU H2020 grant agreement No. 723575MINECO-FEDER grant DPI2015-70975-

29th European Symposium on Computer Aided Process Engineering, ESCAPE 29

Producción CientíficaThis work aims to optimise the operation of an evaporation network with shared resources in real time. The goal is minimising the resource utilisation (live steam and cooling water) while satisfying a set of operational constrains. Hence, problems of optimal load allocation of feeds to plants and cooling-water distribution among them arise. The work bases on plants surrogate models, experimentally obtained, and analyses different formulation alternatives of the optimisation from the practical point of view: centralised vs distributed approaches. In particular for the distributed approach, we propose a problem decomposition which allows us to solve the problem in two iterative ways: 1) as two independent optimisations or 2) via price-coordination schemes.This research is funded by the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No. 723575. The first author also acknowledges the European Social Fund and the “Consejería de Educación de la Junta de Castilla y Leó

La voz en los cantantes líricos. Protocolo para su valoración clínica y acústica

El objetivo de esta investigación es elaborar un protocolo clínico y acústico con diversas técnicas para evaluar la voz de los cantantes líricos. Se seleccionaron 18 cantantes líricos, que se consideraban sanos, clasificados como soprano, mezzosoprano, contralto, tenor, barítono y bajo. A todos se les realizó la anamnesis, el S-VHI y una serie de estudios aerodinámicos (TMF, índice s/e y cociente de fonación) y acústicos (F0, intensidad, HNR, Jitter, Shimmer, espectrograma, fonetograma y LTAS), así como una exploración clínica e instrumental estroboscópica. El 33% eran fumadores, siendo este hábito más frecuente en hombres. El S-VHI detectó 20 puntos sobre 144 posibles, puntuación relativamente alta de su grado de incapacidad. Casi la mitad obtuvieron valores fuera del rango de normalidad en el TMF, índice s/e y cociente de fonación. Las características acústicas de su voz y los rangos vocales y dinámicos estaban, en la mayoría de los casos, dentro de la normalidad. En el 55% se observó algún tipo de patología laríngea. Los cantantes deberían evitar el uso del tabaco, así como hacer revisiones frecuentes para detectar patologías laríngeas que pasan desapercibidas. Los valores aerodinámicos y acústicos muestran alteraciones con respecto a los valores normales de referencia. La presencia de vibrato y formante del cantante puede verse en el espectrograma y el LAST, así como el rango dinámico y vocal con el fonetograma. El uso del protocolo clínico y acústico proporciona importante información que completa la obtenida por el terapeuta vocal o el profesor de técnica vocal en el análisis perceptual de la voz profesiona

COVID-19 anosmia and gustatory symptoms as a prognosis factor: a subanalysis of the HOPE COVID-19 (Health Outcome Predictive Evaluation for COVID-19) registry.

Olfactory and gustatory dysfunctions (OGD) are a frequent symptom of coronavirus disease 2019 (COVID-19). It has been proposed that the neuroinvasive potential of the novel SARS-CoV-2 could be due to olfactory bulb invasion, conversely studies suggest it could be a good prognostic factor. The aim of the current study was to investigate the prognosis value of OGD in COVID-19. These symptoms were recorded on admission from a cohort study of 5868 patients with confirmed or highly suspected COVID-19 infection included in the multicenter international HOPE Registry (NCT04334291). There was statistical relation in multivariate analysis for OGD in gender, more frequent in female 12.41% vs 8.67% in male, related to age, more frequent under 65 years, presence of hypertension, dyslipidemia, diabetes, smoke, renal insufficiency, lung, heart, cancer and neurological disease. We did not find statistical differences in pregnant (p = 0.505), patient suffering cognitive (p = 0.484), liver (p = 0.1) or immune disease (p = 0.32). There was inverse relation (protective) between OGD and prone positioning (0.005) and death